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電子商務SEO: 每天需要分析什么數據?

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在SEO優化中,分析網站數據是必不可少的,SEO中數據分析是重中之重。那么今天電商SEO就和大家聊一下,在做SEO過程中都需要分析哪些數據?

電子商務SEO: 網上商城的分類頁面如何優化!

一、網站的收錄量

網站的頁面收錄量雖然和排名沒有直接的關系,但是收錄量越多那么你的網站參與排名的頁面就越多,特別是新站一定要關注收錄量。后期網站可以利用內容頁做大量長尾關鍵詞排名,從而帶來精準流量。

二、關鍵詞排名

網站關鍵排名是核心,我們做SEO可以說主要就是做網站關鍵詞排名,核心流量關鍵詞有一個好的排名,這樣才通過搜索引擎給網站帶來大量的流量。所以在做SEO的時候,要經常關注關鍵詞的排名,根據關鍵詞排名情況,然后針對性的就行關鍵詞優化。

三、外鏈

高質量的外鏈對于關鍵詞排名起到至關重要的作用,電商SEO分析外鏈的多少和平臺,可以總結和收集,哪些平臺的外鏈質量較高,然后針對性的進行外鏈發布。BHV北京SEO自學網_SEO培訓教程_優化排名服務-小莫SEO博客

SEO分析數據

四、網站瀏覽量 網站IP

指地址的計算機訪問網站的次數。網站流量是核心,做SEO主要目的就是為了流量,做SEO排名再好,而網站沒有流量等于白搭,通過流量統計分析客戶是從哪個平臺訪問到我們的網站的。這一點非常重要,我們可以根據入口平臺,針對性進行引流。

五、PV(訪問頁面數量)

PV反映的是瀏覽某放在的頁面數,所以每刷新一次也算一次,就是說PV于來訪者的數量成正比,但PV并不是頁面的來訪者數量,而是網站被訪問的頁面數量。

六、uv(獨立訪客)

可以理解成訪問某網站的電腦數量,網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookie實現的,如果更換了IP但不清除cookie,再訪問相同的網站,該網站的統計中uv數是不變的。

七、跳出率

跳出率可以從側面評估用戶對這個網站或者這個頁面的喜好程度,跳出率的高低還可以從側面反映此網站或者此頁面內容的豐富性和用戶的需求性。

跳出率越低證明你的網站也就越受用戶歡迎,所以電商SEO做網站SEO,一定要想辦法降低用戶的跳出率。跳出率可以使用百度站長工具來查看。

來源:本文由思享SEO博客原創撰寫,歡迎分享本文,轉載請保留出處和鏈接!
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